ΑΡΧΙΚΗ

Το πρωτότυπο Ελληνικό Λογισμικό ΜΕΘΟΔΟΙ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ανήκει στην επιχείριση hitechPC (www.hitechpc.gr). Αποτελεί δημιουργία του Δρος Δημητρίου Νικ. Καραπιστόλη τέως καθηγητή Ανάλυσης Δεδομένων του πρώην Α.Τ.Ε.Ι.Θεσσαλονίκης, νυν Διεθνές Πανεπιστήμιο Ελλάδος

The MAD software is an original GREEK Multivariate Statistical Data Analysis program created by Professor Dr. Dimitrios Nikolaos Karapistolis

Login to browse the website www.pylimad.gr in English HERE 

Η αποστολή μας

Σκοπός αυτής της ιστοσελίδας είναι να παρουσιάσει αναλυτικά τα εξής θέματα:

α) Την αναγκαιότητα των μεθόδων της ανάλυσης δεδομένων στη μελέτη πληθυσμών με την χρήση δειγμάτων, δίχως a priori υποθέσεις σχετικά με την συμπεριφορά του φαινομένου που εξετάζεται, όπως αυτές αναδεικνύονται κυρίως από την Γαλλική Σχολή.

β) Την συνοπτική περιγραφή των πολυδιάστατων παραγοντικών μεθόδων ήτοι της Παραγοντικής Ανάλυσης των Αντιστοιχιών του Γάλλου καθηγητή Jean Paul Benzecri, της Ανιούσας Ιεραρχικής Ταξινόμησης βάσει των αλγορίθμων FACOR και VACOR, της Ανάλυσης σε Κύριες Συνιστώσες, της Ανάλυσης των Τάξεων, της Σημειομετρίας των Lebart, Piron, Steiner, της Παραγοντικής Διακριτικής Ανάλυσης με βάση την μετρική του Mahalanobis, της Ιεραρχικής Ανάλυσης και της Συνεπαγωγικής Στατιστικής του Γάλλου καθηγητή Regie Gras, η οποία παρουσιάζεται για πρώτη φορά στην Ελληνική βιβλιογραφία. Επί πλέον θα γνωρίσετε και τέσσερις νέες μεθόδους οι οποίες αποτελούν δημιουργίες του Δρος Δημητρίου Ν. Καραπιστόλη, α) την μέθοδο BENKAR, β) την μέθοδο Αξιολόγησης των κλάσεων της Ανιούσας Ιεραρχικής Ταξινόμησησς γ) την μέθοδο της ΣΎΝΘΕΤΗΣ ΙΕΡΑΡΧΙΚΗΣ ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗΣ και δ) την πιο πρόσφατη μέθοδο της ΓΕΝΙΚΕΥΜΕΝΗΣ ΙΕΡΑΡΧΙΚΗΣ ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗΣ.Για να γνωρίσετε τις μεθόδους ακολουθείστε τον σύνδεσμο ΠΕΡΙΗΓΗΣΗ/ΣΥΝΟΠΤΙΚΗ ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΤΩΝ ΜΕΘΟΔΩΝ ΤΗΣ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ.

γ) Την επεξεργασία πινάκων αξιολόγησης.

δ) Τις δημοσιευμένες εργασίες του Δρος Δημητρίου Καραπιστόλη σε διεθνή περιοδικά και Συνέδρια είτε ως κύριου συγγραφέα, είτε σε συνεργασία με άλλους επιστήμονες στην Ελληνική, Αγγλική και Γαλλική γλώσσα, που αναφέρονται σε εφαρμογές των παραπάνω μεθόδων, για την καλύτερη κατανόηση της χρησιμότητάς τους.

ε) Μία πύλη επικοινωνίας ερευνητών με κοινά ενδιαφέροντα που σχετίζονται κυρίως με μεθόδους έρευνας αγοράς χρησιμοποιώντας πολυπαραγοντικές στατιστικές αναλύσεις.

στ) Για περισσότερη ενημέρωση ακολουθείστε τον σύνδεσμο ΕΙΣΟΔΟΣ ΣΤΗ ΠΥΛΗ.

Πυλη της Αναλυσης Δεδομενων

Η αναγκαιότητα της χρήσης των μεθόδων της Πολυδιάστατης Στατιστικής Ανάλυσης προς επίλυση κυρίως των οικονομικών φαινομένων είναι πρόδηλη από την πληθώρα των εφαρμογών που θα παρουσιαστούν στο παρόντα ιστότοπο. Η σύνδεση που υπάρχει μεταξύ αρχών και νόμων της Φυσικής και των αρχών που διέπουν τις μεθόδους της Ανάλυσης Δεδομένων είναι και αυτή εμφανής, όταν ανατρέξει κανείς κυρίως στα διάφορα κείμενα που παρουσιάζονται.

Όταν εκπονούσα την διδακτορική μου διατριβή την περίοδο 1993-1996 με θέμα «Δημιουργία λογισμικού για την επιλογή του φερέγγυου χαρτοφυλακίου με μεθόδους της ανάλυσης δεδομένων», δεν φανταζόμουν ότι την ίδια εποχή δημιουργείτο ένα ρεύμα σκέψεων από επιστήμονες που στόχευε να λύσει τα προβλήματα της Οικονομίας με την χρήση των αρχών και των νόμων της Φυσικής, βάζοντας τα θεμέλια για τη δημιουργία ενός νέου επιστημονικού κλάδου, την Οικονομική Φυσική (Econophysics). Η διατριβή είχε ως αντικείμενο την ανάλυση της Χρηματιστηριακής Αγοράς των Αθηνών, καθώς και την κίνηση των εισηγμένων μετοχών αποκλειστικά με μεθόδους της Ανάλυσης Δεδομένων. Για καλή μου τύχη στην επιτροπή αξιολόγησης της διατριβής συμμετείχαν καθηγητές με προοδευτικές απόψεις πάνω σε θέματα οικονομίας.

Τα επτά μέλη της επιτροπής ήταν: οι καθηγητές του Πανεπιστημίου Μακεδονίας Παπαδημητρίου Γιάννης, Κάτος Αναστάσιος, Πέκος Γεώργιος, οι οποίοι αποτελούσαν την τριμελή συμβουλευτική επιτροπή, και ο τότε Επίκουρος και νυν Καθηγητής του Πανεπιστημίου Πατρών Συριόπουλος Κωνσταντίνος, από το Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης ο καθηγητής Χατζηκωνσταντίνου Γεώργιος, καθώς και από το Πολυτεχνείο Κρήτης οι καθηγητές Σίσκος Γιάννης και Ζοπουνίδης Κωνσταντίνος, οι οποίοι χαρακτήρισαν την διατριβή Άριστη και πρωτοποριακή. Με τη διατριβή διατυπώθηκε για πρώτη φορά, ότι γενικώς μια χρηματιστηριακή αγορά αποτελεί ένα ανοικτό σύστημα, το οποίο για την μελέτη του απαιτούνται εργαλεία όπως αυτά προσφέρονται από την Πολυδιάστατη Στατιστική Ανάλυση.

Στη συνέχεια με το βιβλίο μου «Φερέγγυο χαρτοφυλάκιο, Συνθετική προσέγγιση της εξέλιξης των χρηματιστηριακών τιμών των μετοχών» εκδόσεις Ανικούλα Θεσσαλονίκη 1999, στο 4ο κεφάλαιο παρουσιάζεται αναλυτικά η σύνδεση των οικονομικών φαινομένων με τις αρχές της Φυσικής, ιδιαίτερα με τις αρχές της θερμοδυναμικής, όπου για πρώτη φορά στην Ελλάδα, ενδεχομένως και στην παγκόσμια βιβλιογραφία, έγινε η διατύπωση της θεωρίας ότι δηλαδή η χρηματιστηριακή αγορά αποτελεί θερμοδυναμικό σύστημα (§ 4.7 σελ. 129). Η παρουσίαση αυτή αποτελεί ένα αδιαμφισβήτητο γεγονός το οποίο εντάσσει το συγκεκριμένο πόνημα σε συνδυασμό με την διατριβή, δίχως καμία αμφιβολία στο πεδίο της Οικονομικής Φυσικής, αποτελώντας ένα σκαπανέα του νέου αυτού κλάδου της Οικονομίας. Προς επιβεβαίωση των ανωτέρω, αναφέρω πέντε ενδεικτικές εργασίες σε συνεργασία με ορισμένους από τους προαναφερόμενους καθηγητές, που ανακοινώθηκαν εκείνη την περίοδο σε Πανελλήνια και Διεθνή συνέδρια, τα οποία στη συνέχεια δημοσιεύθηκαν σε Πρακτικά Συνεδρίων, σε επιστημονικά περιοδικά και επιστημονικούς τόμους.
  • Καραπιστόλης Δ. και Παπαδημητρίου Γ. (1994) «Κατάρτιση φερέγγυου χαρτοφυλακίου, από μετοχές του Χ.Α.Α με την μέθοδο της ταξινόμησης κατ’ αύξουσα ιεραρχία και την χρήση του λογισμικού VACOR» 4o Διεθνές Συνέδριο. Νέες τεχνολογίες, Επιχείρηση και Οικονομία. που διοργανώθηκε από την Εταιρεία Οικονομολόγων 7-9 Απριλίου 1994 στη Θεσσαλονίκη. Πρακτικά Συνεδρίου σελ.269-295
  • Καραπιστόλης Δ , Κάτος Α, και Παπαδημητρίου Γ. (1994) «Κατάρτιση φερέγγυου χαρτοφυλακίου με μεθόδους Ανάλυσης Δεδομένων». 7ο Πανελλήνιο Συνέδριο Στατιστικής που διοργανώθηκε από το Ελληνικό Στατιστικό Ινστιτούτο (ΕΣΙ) στη Λευκωσία 5-7 Μαΐου 1994 Κύπρος. Πρακτικά Συνεδρίου σελ. 90-97
  • D. Karapistolis, C. Siriopoulos, I. Papadimitriou and R. Markellos (1995) «Proposal for the Composition of a Solvent Portfolio with Chaos Theory and Data Analysis». Στο 14ο European Conference on operational Research που διεξήχθη στα Ιεροσόλυμα 3-6 Ιουλίου 1995 στο Ισραήλ και δημοσιεύθηκε στο επιστημονικό τόμο «Operational Tools in the Management of Financial Risks» σελ.3-15 με Editor τον Κ. Ζοπουνίδη, από τον εκδοτικό οίκο Kluwer Academic Publishers
  • Καραπιστόλης Δ και Παπαδημητρίου Γ. (1996) «Συμβολή της χαοτικής θεωρίας στον προσδιορισμό των παραγόντων που περιγράφουν τη χρηματιστηριακή αγορά των Αθηνών» 9ο Πανελλήνιο Συνέδριο Στατιστικής που διοργανώθηκε από το Ελληνικό Στατιστικό Ινστιτούτο (ΕΣΙ) στη Ξάνθη 18-20 Απριλίου 1996. Πρακτικά Συνεδρίου σελ. 156-165
  • Καραπιστόλης Δ. και Χατζηκωνσταντίνου Γ. (2002) «Η χρηματιστηριακή αγορά ως θερμοδυναμικό σύστημα». Επιθεώρηση Οικονομικών επιστημών Τεύχος 2, σελ. 47-66

    • Ξαφνικά μετά από 15 χρόνια έλαβα πρόσκληση συμμετοχής στο Διεθνές Συνέδριο Οικονομικής Φυσικής στην Καβάλα 2-3 Ιουνίου 2011.

     Το κείμενο της πρόσκλησης ήταν το εξής:

    «Η Οικονομική Φυσική ή ΟικονομοΦυσική (EconoPhysics) είναι ένα διεπιστημονικό πεδίο έρευνας σύμφωνα με το οποίο γίνεται εφαρμογή αρχών και νόμων της φυσικής με σκοπό να λυθούν προβλήματα που αφορούν την Οικονομία. Έτσι, αρχές και νόμοι της Φυσικής από το πεδίο της Στατιστικής Φυσικής, της μη Γραμμικής Δυναμικής (Θεωρίας του Χάους), των Νευρωνικών Δικτύων και της Ασαφούς Λογικής βρίσκουν εφαρμογή κυρίως σε προβλήματα χαρακτηρισμού και προτυποποίησης οικονομικών συστημάτων καθώς και στην πρόβλεψη χρονοσειρών οικονομικών μεγεθών.

    Στα μέσα του 1990 επιστήμονες φυσικοί που εργάζονταν στο αντικείμενο της στατιστικής μηχανικής αποφασίζουν να εφαρμόσουν αρχές και μεθοδολογίες προκειμένου να λύσουν σύνθετα προβλήματα που θέτει η οικονομία και ειδικότερα οι χρηματοπιστωτικές αγορές. Έτσι, γεννιέται ένα νέο επιστημονικό πεδίο η Οικονομική Φυσική. Το πρώτο συνέδριο έγινε στην Ινδία το 1995 και η εναρκτήρια συνάντηση για Econophysics διοργανώθηκε 1998 στη Βουδαπέστη από τους János Kertész και Imre Kondor. Σήμερα, φαίνεται ότι η Οικονομική Φυσική συγκεντρώνει την προσοχή ολοένα και περισσότερων ερευνητών αφού φαίνεται ότι βοηθά στην ανάλυση και επίλυση οικονομικών προβλημάτων.

    Στα μέσα του 1990 επιστήμονες φυσικοί που εργάζονταν στο αντικείμενο της στατιστικής μηχανικής αποφασίζουν να εφαρμόσουν αρχές και μεθοδολογίες προκειμένου να λύσουν σύνθετα προβλήματα που θέτει η οικονομία και ειδικότερα οι χρηματοπιστωτικές αγορές. Έτσι, γεννιέται ένα νέο επιστημονικό πεδίο η Οικονομική Φυσική. Το πρώτο συνέδριο έγινε στην Ινδία το 1995 και η εναρκτήρια συνάντηση για Econophysics διοργανώθηκε 1998 στη Βουδαπέστη από τους János Kertész και Imre Kondor. Σήμερα, φαίνεται ότι η Οικονομική Φυσική συγκεντρώνει την προσοχή ολοένα και περισσότερων ερευνητών αφού φαίνεται ότι βοηθά στην ανάλυση και επίλυση οικονομικών προβλημάτων.

    Στην Ελλάδα το αντικείμενο της Οικονομικής Φυσικής είναι σχετικά άγνωστο, με μόνο λίγους ερευνητές να έχουν ασχοληθεί μέχρι σήμερα με αυτό. Στην προσπάθεια ανάδειξης αυτού του αντικειμένου στην Ελλάδα και στην ευρύτερη περιοχή της Νοτιοανατολικής Ευρώπης, θα πραγματοποιηθεί στην Καβάλα στις 2-3 Ιουνίου 2011 Διεθνές Συνέδριο στην Οικονομική Φυσική (International Conference on EconoPhysics-ICE) που διοργανώνεται από το ΤΕΙ Καβάλας. Τα θεματικά πεδία του Συνεδρίου είναι τα εξής:
    1. 1.Chaos and Order In Economy
    2. 2.Non-linear Dynamics and Econometrics
    3. 3.Neural Networks and Economy
    4. 4.Thermodynamic Approach of Economy
    5. 5.Markets as Complex Adaptive Systems – Evolutionary Economics
    6. 6.Physics of Risk
    7. 7.Statistical and probabilistic methods in Economics and Finance
    8. 8.Econophysics of Stock and other Markets
    9. 9.Complex socio-economic networks
    10. 10.Nonadditive entropy and nonextensive statistical mechanics in socio-economics
    11. 11.Agent-based models: Theory and Simulations

    Υποβολή εργασιών θα γίνεται έως τις 30 Απριλίου 2011. Οι εργασίες που θα γίνουν δεκτές και παρουσιασθούν θα περιληφθούν στο περιοδικό Journal of Science ant Technology Review (jestr.org). Επίσημη γλώσσα του συνεδρίου θα είναι η αγγλική.

    Ο Πρόεδρος της Οργανωτικής Επιτροπής

    Καθηγητής Λ. Μαγκαφάς»

    Η πρόσκληση δεν με άφησε αδιάφορο και σε συνεργασία με τον συνάδελφο του Τμήματος Γιώργο Σταλίδη παρουσιάστηκε η εργασία με το παρακάτω θέμα : "Factor Data Analysis and econophysics: application in market segmentation"

     Dimitrios Karapistolis and George Stalidis Department of Marketing, Alexandrian Technological Educational Institute of Thessaloniki

    ΠΕΡΙΗΓΗΣΗ

    Πεποιθήσεις ενός αυθεντικού Αναλυτή Δεδομένων

    Εδώ ο ενδιαφερόμενος θα βρει σχετικές πληροφορίες που αφορούν:

    α)τις μεθόδους πολυπαραγοντικής στατιστικής ανάλυσης που επεξεργάζεται το λογισμικό MAD version 9.0

    β)τις δημοσιευμένες εργασίες με το λογισμικό MAD του καθηγητή Δρος Δ. Καραπιστόλη

    Επίσης θα ανακαλύψει ενδιαφέρουσες πληροφορίες για τις Μεθόδους Ανάλυσης Δεδομένωνπου που σχετίζονται κυρίως με την Γαλλική Σχολή την οποία δημιούργησε ο αείμνηστος Γάλλος καθηγητής Jean Paul Benzecri του Πανεπιστημίου P. et M. Curie (Jussieu Paris VI) Εκεί είχα την τύχη να γαλουχηθώ σε νέους τρόπους αντίληψης της πραγματικότητας από τον κορυφαίο αυτό καθηγητή και φιλόσοφο, θαυμαστή του Αριστοτέλη, ο οποίος συνέβαλε καθοριστικά εις το να αλλάξω συλλογιστική σε θέματα πρακτικής προσέγγισης της στατιστικής μεθοδολογίας.

    1. ΣΥΝΟΠΤΙΚΗ ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΤΩΝ ΜΕΘΟΔΩΝ ΤΗΣ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ

    2. ΔΗΜΟΣΙΕΥΜΕΝΕΣ ΕΡΓΑΣΙΕΣ ΜΕ ΤΟ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟ MAD

    3. ΑΝΘΟΛΟΓΙΑ εφαρμογών της Ανάλυσης Δεδομένων

    4. ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ της Ανάλυσης Δεδομένων

    5. ΑΝΑΣΚΟΠΗΣΗ των Τετραδίων Ανάλυσης Δεδομένων

    6. ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΔΙΑΜΕΣΟΛΑΒΗΣΗΣ

    7.ΟΔΗΓΙΕΣ ΧΡΗΣΗΣ του MAD

    ΒΙΟΓΡΑΦΙΚΟ

    Δρ. Δημήτριος Νικ. Καραπιστόλης

    Εδώ μπορείτε να ενημερωθείτε για τις δραστηριότητες του καθηγητή Στατιστικής και Ανάλυσης Δεδομένων Δρος Δημητρίου Νικ. Καραπιστόλη.

    Υπηρέτησε για 38 χρόνια την Ανώτατη Εκπαίδευση.

    Κατά την περίοδο 13/12/1976-14/5/1980 υπηρέτησε στο νυν Πανεπιστήμιο Μακεδονίας ως βοηθός στη έδρα της Στατιστικής και στην περίοδο από 15-5-1980 έως 31-8-2014 ως καθηγητής στο τμήμα Εμπορίας και Διαφήμισης, του Αλεξάνδρειου Τεχνολογικού Ιδρύματος Θεσσαλονίκης (Α.Τ.Ε.Ι.Θ.) νυν Διεθνές Πανεπιστήμιο Ελλάδος (ΔΙ.ΠΑ.Ε).

    Download ΕΔΩ για περισσότερες πληροφορίες

    Download ΕΔΩ για ΑΝΑΦΟΡΕΣ στο έργο του συγγραφέα

    Download ΕΔΩ για ΒΙΒΛΙΑ του συγγραφέα

    Download ΕΔΩ για ΔΙΑΚΡΙΣΕΙΣ του συγγραφέα

    Official Web Site MAD

    ΘΕΜΕΛΙΩΤΗΣ

    logoMAD

    JEAN PAUL BENZECRI

      Το πρόγραμμα M.A.D (Μéthodes d' Analyse des Données) δημιουργήθηκε το 1993 από τον Καθηγητή Δρ. Δημήτριο Νικ. Καραπιστόλη στα πλαίσια της διδακτορικής του διατριβής στο Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής του Πανεπιστημίου ΜΑΚΕΔΟΝΙΑ.

    ΟΔΗΓΙΕΣ ΧΡΗΣΗΣ ΤΟΥ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟΥ M.A.D

    Το λογισμικό M.A.D εγκαθίσταται σe περιβάλλον Windows 10 & 11

    Οι οδηγίες χρήσης οι οποίες είναι ενσωματωμένες στο λογισμικό M.A.D Version 9.0, εισάγουν τον χρήστη αρχικά στη φιλοσοφία της ανάλυσης και της διαχείρισης δεδομένων και στη συνέχεια με κείμενα και εικόνες καθοδηγούν τον χρήστη στη σωστή διαχείριση και ερμηνεία των αποτελεσμάτων.

    Ενδεικτικές οδηγίες του M.A.D παρουσιάζονται στο παρακάτω βίντεο

    Σημείωση:Εάν για κάποιο λόγο δεν παίζει το video μπορείτε εναλλακτικά να επιλέξτε το πλήκτρο ΟΔΗΓΙΕΣ ΧΡΗΣΗΣ MAD (YOYTUBE) για παλαιότερη έκδοση του λογισμικού

    ΔΟΚΙΜΑΣΤΙΚΗ ΕΦΑΡΜΟΓΗ MAD

    Ο χρήστης μπορεί να κατεβάσει δοκιμαστικά τη DEMO έκδοση του λογισμικού MAD (version 9.0), καθ' όλα λειτουργική ΜΟΝΟ για την μέθοδο της Παραγοντικής Ανάλυσης των Αντιστοιχιών (όσο αφορά τις υπόλοιπες οφείλει ο χρήστης να αγοράσει το λογισμικό),όπου εγκαθίσταται σε περιβάλλον windows 10 & 11 σε συνδυασμό με το Office 2007, οπότε έχει μια γεύση των δυνατοτήτων της πλήρους έκδοσης 9.0 της οποίας τα πνευματικά δικαιώματα ανήκουν στην εταιρεία hitechPC

    Download ΕΔΩ την demo έκδοση 9.0 (αρχείο rar 8.18 MB)

    Note 1:Για τις διαδικασίες δημιουργίας νέου αρχείου με επέκταση .afc Download ΕΔΩ σε PDF.

    Note 2:Για να δείτε τις διαδικασίες εφαρμογής του λογισμικού MAD (version 9.0) των 10 μεθόδων με εικόνες σε PDF Download ΕΔΩ.

    ΠΩΣ ΔΙΑΤΙΘΕΤΑΙ ΤΟ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟ M.A.D

    Το λογισμικό M.A.D διατίθεται από την εταιρεία hitechPC (www.hitechpc.gr) εγκατεστημένο σε επώνυμα, αξιόπιστα refurbished (ανακαινισμένα-grade Α-) laptop επώνυμων εταιρειών, υψηλών προδιαγραφών στη τιμή των 600€ όσον αφορά σε ιδιώτες χρήστες (συμπεριλαμβάνεται ΦΠΑ 24%). Στην ειδική περίπτωση που ο πελάτης επιθυμεί διαφορετικά χαρακτηριστικά του laptop η τιμή διαμορφώνεται ανάλογα με τις απαιτήσεις του. Για τα μέλη της Πανεπιστημιακής κοινότητας η τιμή ανέρχεται σε 360€ (συμπεριλαμβάνεται ΦΠΑ 24%).

    Σημείωση 1: Όσον αφορά την αγορά από επιχειρήσεις, ιδιαίτερα την εφαρμογή DANSTEV, η τιμή διαμορφώνεται ανάλογα με τις ανάγκες της

    Σημείωση 2: Υπάρχει δυνατότητα πληρωμής σε τρεις δόσεις, εφόσον η αγορά πραγματοποιηθεί με πιστωτική κάρτα.

    ΤΕΧΝΙΚΑ ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΤΙΚΑ του LAPTOP

    π.χ DELL Latitude Επεξεργαστής: Core I5 , Μνήμη RAM: 8 GB, SSD :256 GB Με κάθε αγορά του λογισμικού M.A.D, πραγματοποιείται ΔΩΡΕΑΝ εκπαίδευση στο χώρο μας. Σε κάθε άλλη περίπτωση μετά από επικοινωνία μέσω email.

    ΣΥΝΔΕΣΕΙΣ ΠΟΥ ΣΑΣ ΕΝΔΙΑΦΕΡΟΥΝ

    Η εταιρεία hitechPC
    Η Εταιρία Ανάλυσης Δεδομένων

    ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟΥ MAD 

    Το πρόγραμμα παρουσιάζει τρεις (3) διαφορετικές ενότητες διαχείρισης των δεδομένων και δύο άλλες γενικού ενδιαφέροντος

    Α.ΑΡΧΕΙΑ

    Β.ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ

    Γ.ΜΕΘΟΔΟΙ

    Δ.Εκπαίδευση

    Ε.ΔΙΑΦΟΡΑ

    ΣΤ.MADGroup

    Z.ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΕΣ

    Ακολουθεί η περιγραφή των διαδικασιών κάθε ενότητας

    Α. ΑΡΧΕΙΑ

    I.ΔΗΜΙΟΥΡΓΙΑ/ΤΡΟΠΟΠΟΙΗΣΗ ΑΡΧΕΙΩΝ

    1. Νέο αρχείο

    2. Άνοιγμα αρχείου

    2.1 Δεδομένων

    2.2 Πίνακα Burt

    2.3 Λογικού πίνακα 0-1

    3.Λήψη εξωτερικών δεδομένων

    3.1 Από EXCEL 2003

    3.2 Από EXCEL 2007

    3.3 Από SPSS

    3.4 Από ΤΧΤ

    II.Έλεγχος τιμών

    1. Έλεγχος ύπαρξης κενού κελιού

    2. Σύγκριση δύο πινάκων με ίσες διαστάσεις

    3. Έλεγχος ύπαρξης ακραίων τιμών

    4. Εξαγωγή αρχείου με τις ύποπτες τιμές

    5. Μετατροπή λογικού πίνακα 0-1 σε κωδικούς

    6. Ταυτοποίηση ετικετών-τιμών αντικειμένων

    IIΙ.Αντίγραφο ασφαλείας
    IV.Διαγραφή αρχείου
    V.Αδειασμα κάδου ή φακέλου ΤΧΤ
    VI.Εξοδος

    B.ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ

    I. ΜΟΝΟΔΙΑΣΤΑΤΑ

    1.ΠΟΣΟΤΙΚΑ

    1.1 Ανάλυση μεταβλητής

    1.2 Έλεγχοι υποθέσεων

    1.2.1 Έλεγχος προσαρμογής

    1.2.2 Έλεγχος ανεξαρτησίας

    1.2.3 Έλεγχος ομοιογένειας

    1.2.4 Έλεγχος ομοιότητας

    1.2.5 Ισότητας δύο διακυμάνσεων

    1.2.6 Έλεγχος συντελεστή ρ

    1.3 Ανάλυση της διακύμανσης

    1.3.1 Επίδραση ενός παράγοντα

    1.3.2 Με αλληλεπίδραση δύο παραγόντων

    1.3.3 Με ποσοστά

    1.3.4 Διακριτική ικανότητα κάθε μεταβλητής

    1.4 Χρονολογικές σειρές

    1.4.1 Γραμμικές

    1.4.2 Χαοτικές

    1.4.3 Επεξεργασία του πίνακα K(I,J)

    1.5 Παλινδρόμηση

    1.5.1 Απλή παλινδρόμηση

    1.5.2 Καμπυλόγραμμη

    1.5.3 Πολλαπλή παλινδρόμηση

    1.6 Συσχέτιση

    1.6.1 Απλή συσχέτιση

    1.6.2 Συσχέτιση ομαδοποιημένων παρατηρήσεων

    1.6.3 Συντελεστής κατά τάξεις του Sperman

    1.7 Μη παραμετρικοί έλεγχοι

    1.7.1 Έλεγχος του Mann-Whitney

    1.7.2 Έλεγχος του προσήμου

    1.7.3 Έλεγχος του Kruskal-Wallis

    1.7.4 Έλεγχος του Wilcoxon

    1.7.5 Έλεγχος Kolmogorof-Smirnov

    1.7.6 Έλεγχος ανεξαρτησίας του Friedman

    1.8 Στατιστικοί πίνακες

    Επιλογή κατανομής

    1.8.1 Διωνυμική κατανομή

    1.8.2 Κατανομή Poison

    1.8.3 Κανονική κατανομή

    1.8.4 t Student

    1.8.5 Χ2 κατανομή

    1.8.6 F κατανομή

    1.8.7 Τυχαίοι αριθμοί

    1.8.8 Χαοτική ακολουθία

    2.ΔΗΜΟΣΚΟΠΗΣΕΙΣ

    2.1 Διερεύνησης ψήφου

    2.2 Αδιάκριτης ερώτησης

    3.ΠΟΙΟΤΙΚΑ

    3.1 Διάγραμμα

    3.2 Δείκτης του Gini

    II.ΠΟΛΥΔΙΑΣΤΑΤΑ

    1. Δημιουργία πίνακα BURT

    2. Υπολογισμός παραμέτρων

    3. Αξιολόγηση των κλάσεων της CAH

    4. Αξιολόγηση k πινάκων με ίδιες μεταβλητές μετά από CIC

    5. Τριδιάστατοι πίνακες

    6. Σημειομετρία

    6.1 Σημειομετρικοί πίνακες

    6.2 Πίνακες αποστάσεων

    7. Αποστάσεις με την Ευκλείδεια μετρική

    7.1 Μεταξύ μεταβλητών

    7.2 Μεταξύ αντικειμένων

    7.3 Δημιουργία πίνακα Συμφωνίας-Διαφωνίας

    8. Πίνακες p ποσοτικών μεταβλητών

    8.1 Επεξεργασία πίνακα BURTx

    8.2 Μελέτη πίνακα nxp

    8.3 Επεξεργασία πίνακα διπλής εισόδου

    8.4 Επεξεργασία πίνακα τριπλής εισόδου

    8.5 Συσχέτιση p ποσοτικών μεταβλητών

    8.6 Σύμπτυξη διαβαθμίσεων 5βαθμιας κλίμακας Likert

    8.7 Σύμπτυξη 6-βαθμίας κλίμακας Likert σε 5βαθμια κλίμακα

    8.8 Αντικατάσταση αδιευκρίνιστων απαντήσεων (ΔΓ/ΔΑ=0)

    8.9 Ομογενοποίηση πίνακα

    8.10 Διαμόρφωση πίνακα κλάσεων CAH για AFC

    9.Πίνακες (IXJ) με κλίμακες αξιολόγησης

    9.1 Προβολή του πίνακα αξιολόγησης

    9.2 Μετατροπή του (IXJ) σε πίνακα συμπτώσεων

    9.3 Μετατροπή του (IXJ) σε πίνακα (J-,J+)

    9.4 Δημιουργία συγκριτικού πίνακα αξιολόγηση

    9.5 Μετατροπή z τιμών μετά από CAH σε αρχείο IMP

    III. ΚΕΙΜΕΝΑ

    1.Κατανομή λέξεων κειμένου

    2.Λεξάριθμοι

    Γ. ΜΕΘΟΔΟΙ

    1. Παραγοντική Ανάλυση των Αντιστοιχιών

    2. Ανάλυση σε Κύριες Συνιστώσες

    3. Ανάλυση Τάξεων

    4. Ανιούσα Ιεραρχική Ταξινόμηση

    5. Διακριτική Παραγοντική Ανάλυση

    6. Συνεπαγωγική Στατιστική

    7. Ιεραρχική Ανάλυση

    8. Γενικευμένη Ιεραρχική Ταξινόμηση

    9. Μέθοδος BENKAR

    10. Σύνθετη Ιεραρχική Ταξινόμηση

    Δ. ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗ

    1.ΟΔΗΓΙΕΣ ΧΡΗΣΗΣ

    2. ΜΑΘΗΜΑΤΑ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ

    3.ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΑ ΑΡΧΕΙΑ

    MADGROUP

    Ε. ΔΙΑΦΟΡΑ

    1.Αριθμομηχανή

    2. Σημειωματάριο

    3.Τυχερά παιχνίδια

    4.Ημερολόγιο 1900-2100

    5.Το περιβάλλον της R

    Ε. ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΕΣ ΣΥΣΤΗΜΑΤΟΣ

    Ο χρήστης παίρνει διάφορες πληροφορίες που αφορούν την δημιουργία του λογισμικού MAD

    Συχνες ερωτήσεις

    Ερώτηση 1 : Τι περιλαμβάνει η Ανάλυση Δεδομένων

    Ο John Tukey ήταν αυτός που διαχώρισε πρώτος την Πολυδιάστατη Στατιστική Ανάλυση από την Κλασική Στατιστική, δίνοντας την ονομασία Ανάλυση Δεδομένων και την παρουσίασε ως ανεξάρτητη επιστήμη. Σύμφωνα με αυτόν η Ανάλυση Δεδομένων περιλαμβάνει:

    1. Τρόπους σχεδιασμού και συλλογής των δεδομένων προκειμένου η ανάλυση να καταστεί πιο εύκολη, ορθή και ακριβής.

    2. Διαδικασίες ανάλυσης.

    3. Τεχνικές ερμηνείας και αποτελέσματα

    Ερώτηση 2 :Για ποια δεδομένα είναι απαραίτητη η χρήση μεθόδων ανάλυσης δεδομένων. ;

    Για τα ποιοτικά δεδομένα

    Ερώτηση 3 :Τι περιλαμβάνει το λογισμικό MAD ;

    Περιλαμβάνει Κλασικές στατιστικές μεθόδους ανάλυσης, όπως έλεγχοι υποθέσεων, ανάλυση της διακύμανσης, απλή και πολλαπλή παλινδρόμηση, χρονολογικές σειρές, μη παραμετρικούς ελέγχους κ.λ.π, καθώς και δέκα μεθόδους πολυπαραγοντικής στατιστικής ανάλυσης δεδομένων, όπως η Παραγοντική Ανάλυση των Αντιστοιχιών, η Κύριες Συνιστώσες, η Ανιούσα Ιεραρχική Ταξινόμηση, η Ανάλυση Τάξεων, η Διακριτική Παραγοντική Ανάλυση, η Συνεπαγωγική Στατιστική και η Ιεραρχική Ανάλυση, η Γενικευμένη Ιεραρχική Ταξινόμηση, η μέθοδος BENKAR και η Σύνθετη Ιεραρχική Ταξινόμηση. Το μενού περιλαμβάνει και πλείστες όσες διαδικασίες μετασχηματισμού των δεδομένων πριν τεθούν σε εφαρμογή οι διάφορες μέθοδοι ανάλυσης, όπως η δημιουργία ενός λογικού πίνακα 0-1, ή ενός πίνακα BURT και διαδικασίες επεξεργασίας πολυδιάστατων πινάκων, όπως η μετατροπή ενός τριδιάστατου πίνακα δεδομένων σε πίνακα κατάλληλο προς στατιστική επεξεργασία.

    Ερώτηση 4 :Τι προσφέρει η μέθοδος KARAP;

    Η μέθοδος KARAP αφενός βοηθά στην ερμηνεία του παραγοντικού επιπέδου 1x2, αφετέρου με τον νέο όρο «πλησιέστερος συγγενής» που θεσπίζεται από τον καθηγητή Δρα Δημήτριο Καραπιστόλη, εξασφαλίζει στον ερευνητή συμπαγείς κλάσεις, ως προς την μοναδικότητα της συμπεριφοράς των «αντικειμένων» κάθε συστάδας μεταβλητών, αφού περιλαμβάνει μόνο αντικείμενα των οποίων το προφίλ συνδέεται με συγκεκριμένες μεταβλητές της κάθε συστάδας. Επίσης με την εύρεση των ««πλησιέστερων συγγενών«κάθε «αντικειμένου» «καθαριζει» η εικόνα που παρουσιάζει το παραγοντικό επίπεδο 1x2,αφού διευκρινίστηκαν οι κύριες συνδέσεις μεταξύ των «αντικειμένων» και των μεταβλητών, καθόσον η μέθοδος KARAP προσφέρει το 100% της πληροφορίας που αντλείται από τον πίνακα δεδομένων, αποτρέπoντας τις άκαιρες συνδέσεις «αντικειμένων» και μεταβλητών, λόγω μειωμένης αδράνειας που παρουσιάζουν οι δύο παραγοντικοί άξονες.

    Ερώτηση 5 : Τι είναι τα «ορφανά» αντικείμενα;

    Τα ορφανά αντικείμενα είναι τα σημεία εκείνα που στον τριδιάστατο υποχώρο δεν συνδέονται με καμιά μεταβλητή. Συνεπώς είναι ένα στοιχείο προς διερεύνηση.

    Ερώτηση 6 :Τι νέο εισάγει ο όρος "πλησιέστερος συγγενής" ενός "αντικειμένου";

    Ο όρος αυτός θεωρεί για ένα «αντικείμενο» Ιi ως πλησιέστερο συγγενή την μεταβλητή Χk όταν το προφίλ του Ιi έχει με το προφίλ της μεταβλητής Xk την μικρότερη απόσταση από κάθε άλλη μεταβλητή Χs του δείγματος χρησιμοποιώντας το σύνολο των παραγοντικών αξόνων, προσφέροντας τοιουτοτρόπως για το σύνολο των διασυνδέσεων μεταξύ «αντικειμένων» και μεταβλητών ποσοστό πληροφόρησης 100%.

    Ερώτηση 7 :Ποια είναι η αναγκαιότητα χρήσης της Γενικευμένης Ανιούσας Ιεραρχικής Ταξινόμησης ;

    Με βάση την μέθοδο της Παραγοντικής Ανάλυσης των Αντιστοιχιών και της μεθόδου KARAP απαντά στο ερώτημα του εντοπισμού της τυπολογίας των μεταβλητών σε συνδυασμό με τα «αντικείμενα» με οποια συνδέεται περισσότερο κάθε μεταβλητή .

    Ερώτηση 8 : Τι απεικονίζουν τα διαγράμματα ΚΑΡΑΠΙΣΤΟΛΗ;

    Με τα διαγράμματα Καραπιστόλη απεικονίζεται παραστατικά ο τριδιάστατος υποχώρος στο επίπεδο, ώστε ο ερευνητής να μην χρειάζεται να πραγματοποιήσει ταξινόμηση ώστε να μην συγχέει γειτονικά σημεία τα οποία ανήκουν σε διαφορετικούς υποχώρους του Rν

    Ερώτηση 9 : Τι ακριβώς επιτυγχάνεται με την μέθοδο BENKAR;

    Με την μέθοδο BENKAR αξιολογούμε την ταξινόμηση Ν αντικειμένων που προήλθε από την εφαρμογή της Ανιούσας Ιεραρχικής Ταξινόμησης με την μέθοδο FACOR είτε την μέθοδο VACOR.

    Ερώτηση 10 : Τι επιτυγχάνεται με την μηχανή μάθησης SVM;

    Με την μηχανή μάθησης SVM αξιολογείται αντικειμενικά κάθε μορφή ταξινόμησης με οποιαδήποτε μετρική και αν δημιουργήθηκε, βοηθώντας τον ερευνητή στη σύγκριση των αποτελεσμάτων μεταξύ δύο διαφορετικών μεθόδων ταξινόμησης, αλλά και στην διαπίστωση της ομοιογένειας των κλάσεων κάθε ταξινόμησης.

    Ερώτηση 11 : Γιατί οφείλουμε να πραγματοποιήσουμε αξιολόγηση των κλάσεων μιας Ανιούσας Ιεραρχικής Ταξινόμησης χρησιμοποιώντας την μέθοδο KARAP;

    Η προτεινόμενη διαδικασία απαντά στο ερώτημα: «με βάση την διαφορετική σημαντικότητα των μεταβλητών που παρατηρείται σε κάθε κλάση της Ανιούσας Ιεραρχίας, ποια κλάση παρουσιάζει για τα «υποκείμενα» που συμμετέχουν σε αυτή, την ισχυρότερη παρουσία στη διαμορφούμενη τυπολογία»

    Ερώτηση 12: Τι προσφέρει η νέα μέθοδος Σύνθετη Ιεραρχική Ταξινόμηση;

    Η μέθοδος της Σύνθετης Ιεραρχικής Ταξινόμησησς προτείνει μία νέα μέθοδο ταξινόμησης, της οποίας η φιλοσοφία εστιάζει στο προφανές, ότι δηλαδή οποιαδήποτε αξιολόγηση οφείλει όπως τα χρησιμοποιούμενα κριτήρια να έχουν ευθείς εξ’ αρχής ενιαία σημαντικότητα η οποία να προκύπτει από το σύστημα αξιών που διαμορφώνουν ενδογενώς τα στοιχεία της αξιολόγησης και όχι από εξωγενείς παράγοντες οι οποίοι ενδεχομένως να προκύπτουν από αυθαίρετους υπολογισμούς ή a priori υποθέσεις.

    Ερώτηση 13: Τι προσφέρει η Ταξινόμηση με Γράφους;

    Στόχος μιας ταξινόμησης με βάση την θεωρία των γραφημάτων ή αλλιώτικα γράφων είναι να εντοπίσει ο ερευνητής τις διεργασίες που πραγματοποιούνται στις διασυνδέσεις κυρίως μεταξύ των μεταβλητών.

    Πυθαγορειος ακαδημια

    Εμπνευστής: Dr. Δημήτριος Ν. Καραπιστόλης

    Η Πυθαγόρειος Ακαδημία έχει ως στόχο να εκπαιδεύσει ερευνητές οι οποίοι θα αποκτήσουν τα κατάλληλα εφόδια να πραγματοποιούν έρευνες οι οποίες θα βασίζονται στο Πυθαγόρειο θεώρημα σε συνδυασμό με την μέθοδο της Παραγοντικής Ανάλυσης των Αντιστοιχιών, δημιουργία του Γάλλου καθηγητή Jean Paul Benzecri. Η κύρια συνεισφορά της Ακαδημίας στον Ελλαδικό χώρο, συνίσταται στο ότι συγκεντρώνει τις δύο βασικές μεθόδους της Παραγοντικής Ανάλυσης των Αντιστοιχιών και της Ανιούσας Ιεραρχικής Ταξινόμησης, όπως αυτές εφαρμόζονται από την Γαλλική Σχολή, σε μία μόνο διαδικασία, την μέθοδο KARAP, εφαρμόζοντας το Πυθαγόρειο Θεώρημα στον Ευκλείδειο ν-διάστατο διανυσματικό χώρο Rν

    Για περισσότερες πληροφορίες συνέχεια ΕΔΩ 

    ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ ΠΡΟΣΩΠΙΚΟΥ

    ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ ΠΡΟΣΩΠΙΚΟΥ

    ΛΟΓΙΣΜΙΚΟ DANSTEV

    1. Όσον αφορά το βιβλίο ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ ΠΡΟΣΩΠΙΚΟΥ του συγγραφέα Δρος Δημητρίου Καραπιστόλη (εκδόσεις ΑΘ. Αλτιντζή) έχει ως αντικείμενο να παρουσιάσει στο αναγνωστικό κοινό τις διαδικασίες αξιολόγησης των εργαζομένων μιας επιχείρησης με στόχο την ΔΙΑΦΑΝΕΙΑ και την ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΙΚΟΤΗΤΑ της αξιολόγησης αντιμετωπίζοντας την υποκειμενικότητα που ενδεχομένως ελλοχεύει στη κρίση του αξιολογητή, χρησιμοποιώντας Πολυδιάστατες Στατιστικές μεθόδους Ανάλυσης Δεδομένων. Παρουσιάζεται επίσης η διαιδκασία ποσοτικής εκτίμησης της οργανωσιακής κουλτούρας της επιχείρησης καθώς και μία διαδικασία fast tract αξιολόγησης ΥΠΟΨΗΦΙΩΝ εργαζομένων.

    2. Όσον αφορά το πρωτότυπο ελληνικό λογισμικό DANSTEV (Data ANAlysis for Staff EValuation) είναι ιδιοκτησία της hitechPC (www.hitechpc.gr)

    3. Οι παραγγελίες γίνονται μέσω του email hitechpcgr@gmail.com της εταιρείας hitechpc (www.hitechpc.gr)

    4. Το λογισμικό DANSTEV ανήκει στην ομάδα εφαρμογών Πολυδιάστατης Στατιστικής Ανάλυσης Δεδομένων που υλοποιούνται μέσω του λογισμικού MAD.Το λογισμικό DANSTEV προσφέρει Διαφάνεια και Αντικειμενικότητα στην Αξιολόγηση Προσωπικού. Η επένδυση στο νέο σύστημα εξοικονομεί χρόνο και πόρους λόγω της απλής δομής και της μαθηματικής του φιλοσοφίας.Είναι μια ευέλικτη και απόλυτα αξιόπιστη μέθοδος καθώς οι αξιολογήσεις βασίζονται σε μαθηματικές διαδικασίες σε αντικειμενικά δεδομένα, όπως οι βαθμοί που αποδίδονται στις ερωτήσεις που χρησιμοποιούνται, οι οποίες με την επεξεργασία τους μέσα στο σύστημα αξιολόγησης απαλλάσσονται από τον «θόρυβο» που «υπεισέρχεται» από την πιθανή υποκειμενικότητα του αξιολογητή.

    Ειδικότερα

    α) το σύστημα αξιολόγησης DANSTEV μπορεί να λειτουργήσει συμπληρωματικά με οποιοδήποτε σύστημα αξιολόγησης που διαθέτει η εταιρεία.

    β) επίσης μπορεί να προσαρμοστεί ή και να τροποποιηθεί με βάση τους άξονες αξιολόγησης του ήδη υπάρχοντος συστήματος που λειτουργεί στην εταιρεία.

    Για ενημέρωση κατεβάστε ΕΔΩ σε PDF
     
    Για πληρέστερη ενημέρωση κατεβάστε ΕΔΩ το project σε PDF
     

    ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑ

    Η ιστοσελίδα www.pylimad.gr είναι προσωπική ιστοσελίδα του Δρος Δημητρίου Νικολάου Καραπιστόλη

    Όποιος ενδιαφέρεται να παραγγείλει το λογισμικό MAD οφείλει να επικοινωνήσει μέσω του email hitechpcgr@gmail.com της εταιρείας hitechPC (www.hitechpc.gr)

    Η ΕΤΑΙΡΕΙΑ hitechPC

    ΙΔΙΟΚΤΗΤΗΣ: Νικόλαος Δημητρίου Καραπιστόλης

    ΔΙΕΥΘΥΝΣΗ: Αγίου Δημητρίου 113 Θεσσαλονίκη Τ.Κ 54634

    Α.Φ.Μ: 039476994

    ΤΗΛ & FAX :2310212319

    ΩΡΕΣ ΛΕΙΤΟΥΡΓΙΑΣ ΚΑΤΑΣΤΗΜΑΤΟΣ

    ΔΕΥΤΕΡΑ-ΤΕΤΑΡΤΗ-ΣΑΒΒΑΤΟ 9.30-15.00

    ΤΡΙΤΗ-ΠΕΜΠΤΗ-ΠΑΡΑΣΚΕΥΗ 9.30-15.00 και 18.00-21.00

    ΚΥΡΙΑΚΗ ΚΛΕΙΣΤΑ

    ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑ με τον WEBMASTER


    Ο κάθε ενδιαφερόμενος μπορεί να επικοινωνήσει με την εταιρεία hitechPC με mail στην ηλεκτρονική διεύθυνση hitechpcgr@gmail.com για να του παρασχεθεί οποιαδήποτε πληροφορία σχετική με το λογισμικό M.A.D χωρίς καμία υποχρέωση.

    Για να απαντηθεί το email στο κείμενο που θα συνταχθεί εκτός των άλλων θα αναφέρονται υποχρεωτικά τα εξής στοιχεία:

    1. ΠΡΟΣ: hitechpcgr@gmail.com
    2. ΘΕΜΑ:
    3. ΟΝΟΜΑ ΚΑΙ ΕΠΙΘΕΤΟ
    4. ΠΛΗΡΗΣ ΔΙΕΥΘΥΝΣΗ
    5. ΙΔΙΟΤΗΤΑ
    6. ΤΗΛΕΦΩΝΟ (σταθερό & κινητό)

    Η ΘΕΣΗ ΜΑΣ

    MADGROUP

    To project MAD αποτελεί ένα ενημερωτικό εγχείρημα για τις δυνατότητες που παρουσιάζει σε επιστημονικό και επιχειρηματικό πεδίο το πρωτότυπο Ελληνικό λογισμικό MAD

    Η παρουσίαση του Project

    Για πληρέστερη ενημέρωση ΚΑΤΕΒΑΣΤΕ ΕΔΩ σε PDF το project 

    Copyright © 2018 www.hitechpc.gr